“AI+教育”,重点是“教育”,不可本末倒置

2018-08-27

近些年来人工智能大热,很多人都提出“一定要将教育与人工智能相结合,否则日后就会被市场淘汰”的这样一个观点,在人工智能和大数据的时代,一场教育变革势在必行。

7月21日~22日,在北京师范大学和科大讯飞联合主办的“全球人工智能与教育大数据峰会·2018”上,来自国内外的教育家、科学家、企业家等各界人士,就如何抓住实现“因材施教”教育梦想的机遇、如何应对技术与教育融合过程中的挑战等问题,从多个角度进行了跨界交流和碰撞探讨。

在传统教育模式中,教师无法准确监测到每个学生的学习状态或者学习行为并为其提供最合适的学习方法,而这恰好是AI特别擅长做的。AI 可以随时观测到学习者的学习行为,并汇总出数据,后期还能动态调整,给学习者提供最适当的内容、反馈、提示、练习或测验题目,以此来提升学习的效果。
尽管AI在教育行业的未来极为可观,但要谨记,“AI+教育”的核心内容是“教育”,主要目的还是在学习,切不可本末倒置。

在某种意义上,教育并不是可以靠技术来解决所有问题的。人工智能只能作为辅助教师教学的一个工具,很多人所说的因材施教、因脑施教,都是为了让老师留意到每个学生的学习状态、效果、方法等,因此人工智能所能改善的是,是让老师更关注学生在哪些点上需要启发、需要调整,能够帮助学生在哪些方面改善速度、提高效率。

“中科院计算技术研究所研究员陈熙霖认为,“技术可以改善的就是师和生,对师而言,让师关注更多的生。对生而言,让生的路径在统一的教学前提下可以更加个性化。“

AI是一门好技术,但再好也只能作为一种辅助手段来使用,不难发现,在如今的教育领域能看到许多新技术的身影。因此,可以关注AI,但不需要过度强调AI在教育中的作用,教育还是得回归本质,“因此我们必须理性地看待信息科技发展带来的教育变革,遵循教育教学规律、科技发展规律和人才成长规律,要警惕陷入纯技术化的误区。”